jupyter-notebook-mcp

打开这个 .ipynb 文件，列出所有单元及其索引，然后把数据清洗相关代码单元移动到“特征工程”标题下面，最后保存笔记本。

返回当前单元结构、调整后的索引变化说明，并保存更新后的笔记本文件。

在当前 Jupyter 笔记本中搜索所有读取 CSV 的代码单元，把 pandas.read_csv 增加 encoding='utf-8' 参数，并展示修改结果。

定位相关代码单元，完成批量替换，并输出修改后的关键代码片段。

加载这个实验笔记本，按顺序总结每个 Markdown 和代码单元的作用，标出缺少说明或结果解释的部分。

给出结构化审阅摘要，指出文档缺口，便于后续补充和分享。