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为 Azure 数据库与本地数据源快速生成现代化 API 与 MCP 工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"data-api-builder" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为我的 Azure SQL 数据库生成可用的 REST API 设计，包含用户、订单、商品三张表的 CRUD 端点、参数说明、认证方式和示例请求。
一套清晰的 REST 端点设计说明，含资源路径、方法、认证与调用示例。
基于本地 PostgreSQL 数据库，生成 GraphQL schema，支持客户与发票查询、分页、筛选，并给出示例 query 和 mutation。
可用的 GraphQL schema 设计，以及常见查询和写入操作示例。
请将我的数据库查询与写入能力设计为 MCP 工具，列出可调用的工具名称、输入参数、返回结构，以及适合让 AI 助手执行的典型任务。
一份 MCP 工具清单与定义，说明 AI 如何安全调用数据库能力完成任务。
让 AI 安全查询并管理 Azure PostgreSQL 数据库
连接并分析 SQLite 数据库，支持查询、结构探索与数据导出。
通过 Metabase API 对合成 IaaS 数据库执行只读 SQL 查询与表结构探索。
通过统一协议发现并调用 API、管理分类并执行 SQL 查询
让 AI 安全连接多种关系型数据库并执行查询、巡检与表结构分析
帮助 AI 自主创建、管理并查询 SQLite 数据库，且自动满足元数据规范。