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连接 Harvest 与 Forecast，支持工时、项目与排期管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"harvest-forecast-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 harvest-forecast-mcp，帮我为“官网改版”项目登记今天 3 小时的设计工时，并确认记录结果。
返回工时登记结果，包括项目、时长、日期及是否记录成功。
请使用 harvest-forecast-mcp，查看下周产品团队成员的任务分配与排期，按人列出各自已分配事项。
输出团队成员的分配情况与排期概览，便于识别谁已被安排了哪些工作。
请使用 harvest-forecast-mcp，把“移动端优化”项目的开发任务分配给下周有空档的成员，并汇总调整后的安排。
返回调整后的任务分配与排期摘要，说明相关成员的新安排。
项目经理或团队成员可通过 AI 直接操作 Harvest，登记工时并查询项目相关记录，减少手动切换系统的步骤。
需要安排多人项目时，团队可借助 AI 调用 Forecast 的资源分配与排期能力，查看并处理任务安排。
对于同时依赖工时记录和资源排班的团队，这个 MCP 工具可让 AI 在 Harvest 与 Forecast 之间统一处理项目、工时和安排事项。
它是一个 MCP 服务器，集成了 Harvest 工时追踪 API 和 Forecast 资源排期 API。可供 AI 代理执行工时记录、项目管理、任务分配和排期处理。
根据提供的信息，它连接 Harvest 和 Forecast。前者用于工时追踪，后者用于资源分配与排期。
现有素材未提供安装步骤、运行时要求或密钥配置方式。具体前置条件与部署方法见源码仓库。
通过自然语言管理 Harvest 工时、项目与任务记录，提升团队时间追踪效率。
用自然语言管理 Harvest 的客户、项目与工时记录，提升团队记时效率。
用自然语言自动记录工时、管理项目客户任务并处理 Harvest 开票流程。
通过 MCP 查询和管理 Greenhouse 招聘数据，处理候选人、职位与拒信操作。
帮助评估项目工期、成本与进度风险，支持多种时间估算模型
用自然语言查询和分析 Hubstaff 的组织、项目、成员、任务与工时数据