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帮助评估项目工期、成本与进度风险，支持多种时间估算模型
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Epoch" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于 PERT 方法估算这个功能开发任务的工期：最佳 3 天、最可能 5 天、最差 10 天，并给出期望工期和风险说明。
返回 PERT 期望工期、波动范围，以及影响排期的主要风险说明。
根据团队最近 6 个 sprint 的完成点数 28、31、26、34、29、30，预测下个 sprint 能完成 32 点需求的概率，并说明建议。
给出下个 sprint 的完成概率、预测区间，以及是否需要缩减范围的建议。
将一次包含 12000 输入 token、3000 输出 token 的大模型任务映射为执行时间与成本，并提示可能的排队或超时风险。
输出预计耗时、费用估算，以及与吞吐量或超时相关的风险提示。
演示 MCP 工具、资源与提示词，用于计算、查时、记笔记和代码审查。
为 AI 代理提供项目排程、关键路径与挣值分析计算能力。
通过 AI 安全读写 ERP 项目工时记录，简化填报与查询流程
为对话线程提供时间感知，追踪轮次间隔与跨天变化，便于智能代理做时序判断。
帮助记录工时、管理计时器并生成工作时长报表。
帮助AI快速摸清陌生TypeScript SaaS代码库结构、风险点与关键业务流。