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自动完成测序数据质控分析、报告解析与可视化汇总，提升生信检查效率。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"BioQC-MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请对这个测序项目中的所有 FASTQ 文件运行 FastQC 和 MultiQC，汇总每个样本的质量指标，并指出需要重点复查的异常样本。
返回每个样本的质控摘要、MultiQC 汇总结果，以及异常样本和可能原因说明。
请解析这批 FastQC/MultiQC 的 HTML 报告，提取关键指标如 Q30、GC 含量、接头污染和重复率，并整理成表格。
输出结构化指标表，便于后续比较、筛选和导出分析结果。
根据质控结果生成适合汇报的可视化图表，展示样本间的测序质量分布、GC 偏差和异常点，并附简要解读。
返回清晰的质控图表和简短说明，帮助快速汇报测序数据质量情况。
读取测试报告并对比多次运行，快速定位回归、修复与持续失败问题
解析 JUnit 报告、识别不稳定测试并评估质量门禁结果
提供本地化 QA 测试工具集，辅助校验接口、生成用例并评估SLA
帮助用户分析 MCP 工具安全风险，识别恶意行为并提供风险评分。
通过 MCP 发起视觉回归测试并读取结构化失败报告，提升界面质检效率。
帮助量子器件实验室通过QCodes与JupyterLab控制仪器和测量系统。