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将非结构化文本抽取为知识图谱，便于结构化记忆、检索与复用知识。
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请将以下研究笔记按“实体—关系—属性”抽取为知识图谱，使用人物、机构、论文、方法四类实体，并输出可检索的结构化结果：{{研究笔记内容}}输出包含实体、关系、属性及类型约束的结构化知识图谱结果，便于后续查询与追踪。
把这份会议纪要中的项目、负责人、决策、风险和依赖关系抽取出来，写入知识图谱记忆，并按项目维度整理可查询的关系网络：{{会议纪要}}生成结构化的项目知识网络，清晰展示关键实体及其关联关系。
基于以下业务本体定义：客户、合同、产品、订单、问题单，请从文本中抽取符合本体的实体与关系，并保存为可检索知识：{{业务文本}}返回符合自定义本体约束的知识图谱数据，支持按实体和关系进行精确检索。
为 AI 代理与 IDE 提供持久化知识图谱记忆、语义检索与关联探索能力
将项目代码与文档构建为语义图谱，便于检索、知识与任务管理。
为编码代理构建可持久查询的知识图谱，跨会话记住架构与决策。
为大模型提供持久化图谱记忆，支持自动关联、检索与多层记忆管理。
为大模型提供可持久化的知识图谱记忆与语义检索能力
为 AI 助手提供本地知识图谱记忆，支持关联检索与长期上下文管理。