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将项目代码与文档构建为语义图谱，便于检索、知识与任务管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"graphmemory" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个项目目录，构建语义图谱，并总结核心模块、主要依赖、关键文档以及它们之间的关系。
输出项目结构概览、模块关系说明，以及关键代码和文档节点摘要。
在语义图谱中查找与用户认证相关的代码、配置、设计文档和历史任务，并按关联性排序。
返回跨代码库与文档的相关结果列表，并说明每项结果的关联原因。
根据当前项目语义图谱，整理待办事项，识别受影响模块，并为修复登录异常生成执行步骤。
输出任务清单、影响范围分析，以及可执行的修复步骤建议。
为 AI 编码代理提供跨会话知识图谱记忆与关系检索能力。
为大模型提供持久化图谱记忆，支持自动关联、检索与多层记忆管理。
为 MCP 提供基于知识图谱的持久记忆，支持语义检索、关系管理与版本追踪。
基于代码与文档构建知识图谱，支持仓库问答与实现方案规划。
为大模型代理提供基于图数据库的持久记忆存储与检索能力
将非结构化文本抽取为知识图谱，便于结构化记忆、检索与复用知识。