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连接运行中的 OpenRCT2 游戏,让 AI 读取乐园状态、优化经营并建造过山车。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"openrct2-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
连接当前运行中的 OpenRCT2 乐园,读取游客数量、财务、设施分布和满意度数据,找出影响收入与评价的前三个问题,并给出可执行的优化建议。
一份乐园经营诊断报告,包含关键问题、原因分析与优化方案。
根据当前地图地形和空地情况,设计一条适合家庭游客的过山车,要求刺激度适中、造价可控,并尽量提高乐园吸引力。
一套过山车建造方案,包含布局思路、关键参数与预期效果。
读取当前乐园布局,分析道路、商店、游乐设施和服务设施的分布,提出下一阶段扩建区域与设施配置建议。
一份扩建建议清单,说明新增区域、设施类型与布局优先级。
将 OpenAPI 定义转换为 MCP 工具,帮助模型快速接入和调用各类 API。