将本地 Zwift 训练数据库开放给 MCP 与 REST 客户端查询分析
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"zwift-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请从本地 Zwift 数据库中查询我最近 30 天的训练活动,按日期列出每次骑行的时间、距离、时长和平均功率。
返回最近 30 天的活动清单,包含每次骑行的核心训练数据。
请读取 Zwift 训练历史,汇总我的功率曲线,展示 5 秒、1 分钟、5 分钟和 20 分钟的最佳功率表现。
输出不同时长下的最佳功率数据,便于评估爆发力与耐力表现。
请查询我的 Zwift 比赛结果和训练负荷,整理出最近 8 周的比赛成绩变化以及训练负荷趋势。
返回比赛结果汇总与训练负荷趋势概览,帮助复盘近期训练效果。
骑行爱好者或教练可将本地 Zwift SQLite 数据库暴露给 MCP 客户端,让 AI 直接查询活动记录、功率曲线和训练负荷。这样能更快完成训练复盘与数据问答。
开发者可以用它把本地保存的 Zwift 训练历史开放为 REST API,便于其他应用读取活动、比赛结果和负荷数据。适合做自定义分析面板或数据集成。
数据分析人员可基于该工具查询比赛结果和功率表现,快速观察近期竞技状态变化。它适合围绕既有 Zwift 历史数据做检索和汇总。
它把存储在本地 SQLite 数据库中的 Zwift 训练历史暴露给 MCP 客户端和 REST API。可用于查询活动记录、功率曲线、比赛结果和训练负荷。
已知数据来源是本地 SQLite 数据库中的 Zwift 训练历史。关于数据库结构或同步方式,给定素材没有说明,详见源码仓库。
给定信息只说明它支持 MCP 客户端和 REST API 访问,没有提供安装步骤,也没有提到是否需要密钥。相关前置条件请见源码仓库。
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