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帮助团队用标准化提交记录清晰保留代码变更背后的原因与上下文。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"contextual-commits" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据 contextual commits 标准，把下面这次代码修改整理成一条高质量 git 提交说明，重点写清楚变更原因、背景、影响范围和后续注意事项：修复用户登录超时问题，原因是 token 刷新逻辑在弱网环境下偶发失败。
一条结构清晰的提交说明，包含做了什么以及为什么这样做。
我有一条历史提交信息“refactor auth service”，请按 contextual commits 的思路补充完整上下文，说明触发这次重构的业务问题、技术债、预期收益以及潜在风险。
补充后的提交上下文文案，便于团队理解重构动机和影响。
基于以下 5 条提交记录，按 contextual commits 方法总结这个 PR 的核心目的、关键决策和用户价值，输出适合放在代码评审里的摘要。
一段适合 PR 或代码评审使用的摘要，突出为什么做这些改动。
基于代码差异生成规范化 Git 提交信息，并支持按逻辑分组提交
为 AI 开发任务定义和组合上下文，提升输出一致性与交付质量。
为已暂存或未暂存代码创建提交，并自动生成符合仓库风格的提交信息
以 Markdown 和元数据管理上下文信息，支持保存、检索、搜索与删除。
从公开 Git 仓库按指定版本抓取文档，帮助 AI 编程助手引用准确源码说明
在实现完成后协助提交代码、推送分支并发起拉取请求与自动审查。