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用确定性统计过程控制工具完成控制图、过程能力与公差区间分析
该 MCP 工具材料显示其用于统计过程控制计算，未声明需要密钥或远程连接；结合开源且 MIT 许可，整体风险偏低。由于系统客观检查项表明其具备代码执行能力，但 README 缺失、维护情况未知，因此仍需在受限环境中使用并核查其实际文件与进程行为。
材料明确标注“无”必需密钥/环境变量，未见 API token、账号凭证或其他敏感认证信息需求；从现有材料看，凭证泄露或滥用面较小。
材料明确标注“无”远程端点，描述也聚焦本地统计计算，未见将用户数据发送到外部服务的声明。基于当前材料，未发现明确的数据外发路径。
系统检查项表明该工具具备 executes-code 能力，意味着会在本机执行代码或进程；这属于 MCP 工具常规高权限能力，应关注其实际调用的系统命令、运行上下文与沙箱边界。材料未提供 README，暂无法进一步确认具体执行面。
描述仅显示其执行统计过程控制相关计算，未明确声明需要访问哪些本地文件或数据目录。鉴于其为可执行型 MCP 工具，默认应假设可能接触输入数据或本地工作目录，但当前材料未显示明显过度授权红旗。
该项目为开源仓库且采用 MIT 许可，可审计性优于闭源；这明显降低了供应链风险。另一方面，其来源为 third_party_registry、社区采用度为 0 star、维护状态未知且 README 缺失，说明成熟度与持续维护信号不足，仍需人工审查源码与依赖。
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"shewhart-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于这组按时间排序的测量数据生成合适的控制图，计算控制限，并标出可能的失控点与异常模式：12.1, 11.9, 12.0, 12.3, 12.2, 12.8, 12.4, 12.1, 11.8, 12.0。
返回控制图分析结果、上下控制限、异常点判断及简要过程稳定性说明。
已知规格下限为9.5、上限为10.5，过程样本数据如下：9.8, 10.1, 10.0, 9.9, 10.2, 10.3, 9.7, 10.1。请计算 Cp、Cpk，并判断该过程是否满足能力要求。
输出过程能力指标、关键统计量，以及是否达标的结论与简短解释。
请对以下样本数据计算双侧公差区间，要求覆盖总体95%且置信水平90%，并说明区间含义：45.2, 44.9, 45.1, 45.4, 45.0, 44.8, 45.3, 45.1, 45.2, 44.9。
给出公差区间结果、覆盖率与置信水平说明，以及适用场景的简要解释。
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