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将结构化笔记与转录内容构建为可检索知识库,并以 MCP 工具形式提供项目上下文。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请从 deeplore 知识库中检索“客户访谈平台”项目,汇总产品目标、关键决策和最近一次会议中的风险点。
返回基于笔记与会议转录整理的项目背景摘要,包含目标、决策和风险信息。
使用 deeplore 查找上周所有研发例会的转录内容,整理与 API 重构相关的需求、负责人和截止时间。
输出与 API 重构相关的结构化信息清单,便于后续跟进执行。
调用 deeplore 中的“销售培训项目”工具,为我提供该项目的核心资料,帮助我回答团队关于培训范围和里程碑的问题。
给出面向问答场景的项目知识上下文,帮助 AI 或用户快速准确回应问题。
帮助 AI 深度理解文档内容,提取文本、分析结构并识别关键信息。