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分析本地代码库结构、依赖关系与复杂度热点，辅助快速理解项目
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codecity-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个本地代码库，给我项目结构概览、每个主要文件的摘要，以及最值得优先阅读的入口文件。
返回代码库目录结构摘要、关键文件说明，以及建议的阅读顺序。
请列出这个代码库的模块依赖关系，找出核心依赖节点，并说明哪些文件之间耦合最明显。
输出依赖图要点、关键模块之间的关系，以及高耦合区域说明。
请分析这个本地项目中的复杂度热点，指出最复杂的文件或模块，并总结可能需要重构的区域。
返回复杂度较高的文件列表、原因概述，以及可优先关注的重构目标。
开发者在接手陌生项目时，可以用它查看代码结构、文件摘要和依赖关系，更快建立整体认知。它适合在阅读源码前先定位核心模块与入口文件。
团队在准备重构或治理技术债时，可以用它找出复杂度热点。这样能更快锁定高风险文件或模块，安排后续优化顺序。
在 Claude 等 MCP 客户端中，它可以把本地代码库的结构化信息作为工具能力暴露出来。用户据此可围绕项目结构、文件职责和依赖关系提出更具体的问题。
它用于分析本地代码库，并向 MCP 客户端提供代码结构、逐文件摘要、依赖图和复杂度热点等信息。适合帮助用户更快理解项目。
原始描述提到它可供 Claude 这类 MCP 客户端使用。若需更多兼容性信息，见源码仓库。
给定信息明确说明它分析的是本地代码库。关于支持的语言、安装方式或运行前置条件，见源码仓库。
提供语义搜索、依赖分析和自然语言问答的代码库智能 MCP 工具
为代码库提供智能索引、搜索分析与实时监控，帮助快速理解和定位问题。
让大模型快速理解代码库，完成语义检索、架构分析与安全洞察
为 AI 编程代理提供代码库结构地图，减少逐文件摸索与上下文浪费。
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