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帮助 AI 代理记录任务、总结规律、发现错误并主动产出改进洞察。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Self-Learning MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这组 AI 代理最近两周的任务记录,归纳重复出现的工作模式、常见失败原因,并给出可执行的改进建议清单。
一份包含任务模式、错误类型、成因分析与优化建议的复盘报告。
根据这些已完成任务,提炼代理在处理客户支持请求时的高效步骤,输出可复用的流程模板和触发条件。
一套结构化流程模板,说明哪些步骤有效、何时适用以及如何复用。
检查代理近期执行日志,识别被反复忽略的小错误、异常决策信号和性能下滑趋势,并按风险高低排序。
一份按优先级排序的问题清单,附带风险说明与预防建议。
将结构化推理与任务执行整合,帮助智能体可追踪地思考、决策并落实行动。