$ loading_
帮助开发者基于 Node.js 与 Bare 快速搭建支持多传输的 MCP AI 交互服务。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"bare-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 bare-mcp 为 Node.js 创建一个最小可运行的 MCP 服务端示例,包含一个计算器工具和一个静态资源接口,并说明如何在本地启动。
返回可运行的服务端代码、依赖说明与本地启动步骤。
请演示如何使用 bare-mcp 同时为一个 MCP 服务配置 stdio 和 HTTP 两种传输方式,并比较各自适用场景。
给出多传输配置示例代码,并附带场景对比说明。
请用 bare-mcp 设计一个供大模型调用的工具接口,工具名称为 fetch_project_status,输入为项目 ID,输出为项目进度摘要,并生成对应的服务端代码骨架。
输出工具定义、输入输出结构以及服务端骨架代码。
帮助开发者快速构建 MCP 服务器,将应用数据与操作安全暴露给 AI 客户端。
快速搭建带stdio传输与单工具示例的MCP服务器起点。
在 AI 对话中沉淀项目决策、约束与问题,便于跨工具无缝续接工作。
为开发者提供可直接上手的 TypeScript MCP 服务器脚手架与架构范式
让 AI 直接操控真实浏览器会话与插件,完成自动化网页操作。
帮助开发者快速搭建、测试并部署适用于边缘环境的 MCP 服务端。