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通过本地文件操作与 Ollama 协同，编排 LLM 完成代码与自动化任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-coding" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 mcp-coding 扫描当前项目中的 Python 文件，找出重复的数据清洗逻辑，统一重构为 utils/cleaning.py 中的公共函数，并更新所有引用。先列出修改计划，再执行写入。
输出重构计划、变更文件列表，以及已完成的代码修改结果。
基于现有 README 和 src 目录，为这个项目创建一个可通过 Ollama 调用的命令行代理脚本，支持读取任务说明文件、执行代码生成，并把结果写入指定输出目录。
输出可运行的 CLI 脚本、所需说明，以及新增文件清单。
读取项目中的 JavaScript 文件，检查明显的异常处理缺失、未使用变量和潜在路径错误；把问题按文件列出，并直接修复低风险问题，保留修改记录。
输出问题清单、修复说明，以及更新后的相关文件内容。
将代码讲解、补测试和加注释等简单任务分流到本地 Ollama，节省 Claude API 成本。
通过安全的文件读写与目录列出能力，帮助用户在 AI 工作流中处理本地文件。
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力，提升开发自动化效率。
帮助用户分析项目目录、读取文件并结合上下文高效理解代码库。
让 AI 在本地安全地读写文件、搜索内容并执行终端命令。
通过 HTTP 安全访问文件系统并分析代码，支持读写列目录