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帮助 AI 在文本进入大模型前检测并脱敏泄露密钥与提示注入风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"classifinder-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描以下工单文本，识别可能泄露的 API 密钥、密码、令牌以及提示注入语句，并输出脱敏后的安全版本：{{工单文本}}返回标记出敏感信息与注入风险的结果，并提供可安全发送给大模型的脱敏文本。
在把以下检索到的文档片段发给大模型前，请检查是否包含凭证、内部密钥或恶意提示注入内容，并生成清洗后的文本：{{文档片段}}输出风险摘要和净化后的文档片段，适合继续用于 RAG 问答流程。
请审查这段将进入 AI 工作流的文本输入，检测敏感信息泄露和越权指令，并将高风险内容替换为脱敏占位符：{{输入文本}}得到一份包含风险说明的安全输入版本，可直接接入后续 AI 自动化步骤。
帮助 AI 代理扫描代码库中的大模型使用、AI 框架与泄露密钥风险
帮助 AI 代理扫描文本和 URL，识别提示注入攻击风险。
扫描 MCP 配置中的权限、密钥与模型暴露风险，并生成合规 AI-BOM。
在提示词发送给大模型前本地扫描并脱敏敏感信息，降低隐私泄露风险。
为 AI 编码代理扫描代码漏洞、拦截提示注入并进行语义安全审查。
实时分析模型输入输出，拦截提示词注入、数据泄露与钓鱼风险。