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实时查看多家大模型 API 的价格、状态与模型历史价格变化
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "AI API Radar" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-dropwatchhq-ai-api-radar' 'https://aiapi.dropwatchhq.com/mcp'
请帮我比较 11 家提供商中常见大模型的 API 价格，并按输入/输出成本整理成表格，标出当前最便宜的几个选择。
返回一份价格对比表，展示不同提供商和模型的当前费用差异。
查看各家 LLM API 的实时状态，告诉我目前哪些提供商可用，哪些可能存在异常或波动。
返回一份状态概览，帮助快速判断可优先使用的提供商。
帮我查询某个模型的公开价格历史，概括它过去一段时间的价格变化趋势。
返回该模型的历史价格记录或趋势概述，便于评估成本变化。
开发者或产品经理在接入大模型前，可先比较不同提供商的实时价格和可用状态，选择更合适的 API 方案。这样能兼顾成本与稳定性。
研究员或团队采购在评估长期使用成本时，可查看按模型公开的价格历史，了解价格是否出现调整。这样更容易做预算和迁移判断。
当现有 LLM 接口出现波动时，开发者可借助实时状态雷达快速查看其他提供商是否正常。这样有助于临时切换到更稳定的选项。
它用于查看 11 家提供商的大模型 API 实时价格与服务状态，并提供按模型公开的价格历史。适合做选型、比价和稳定性参考。
根据描述，它可以展示实时价格、服务状态，以及按模型划分的公开价格历史。更具体的数据范围与字段说明见源码仓库。
给定素材没有提供安装方法、运行环境或密钥要求。相关前置条件请见源码仓库。
查询主流大模型实时价格并比较不同模型与供应商成本
实时查询主流大模型的价格、能力与上下文窗口信息。
帮助用户查询大模型供应商推荐、定价与服务状态信息。
查询历史时点的 AI 模型 API 价格数据，辅助选型、预算评估与竞品研究。
实时查询大模型基准、价格与推荐，辅助选型和成本评估。
查询 AI 模型 API 价格与历史报价，并附带可追溯来源引用。