$ loading_
为不支持原生看图的编码代理补充计算机视觉能力，辅助识图与代码理解。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Codex Vision MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查看这张应用界面截图，识别布局异常、按钮状态和可能的前端问题，并给出修复建议与对应代码排查方向。
输出截图中的视觉问题清单、可能原因，以及可执行的代码修复建议。
读取这张系统流程图，概括核心模块、数据流和依赖关系，并生成一个可执行的开发任务拆解清单。
输出结构化的模块说明、流程解读和开发任务列表，便于工程实现。
分析这张报错截图中的关键信息，提取错误类型、上下文线索和可能根因，并建议下一步排查步骤。
输出错误摘要、疑似根因排序，以及按优先级排列的调试建议。
为 AI 编码助手接入图像理解能力，识别截图并辅助开发分析。
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。
通过零样本目标检测识别并分析图片中的对象与视觉内容。
通过接入 Codex CLI，在只读沙箱中提供技术咨询、代码审查与代码讲解。
用视觉大模型分析本地或远程图片并生成清晰文字描述。
通过 MCP 为纯文本模型接入多模态视觉 API，实现图像理解与分析。