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将代码库切分向量化并提供语义上下文,增强 AI 编程助手理解能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"code-context-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为这个仓库建立代码语义索引:将源代码按合理粒度切分,生成向量嵌入并存入 ChromaDB,随后告诉我如何通过 MCP 为 AI 编程助手提供检索上下文。
完成代码切分、向量存储与 MCP 接入说明,使 AI 助手可按语义检索相关代码上下文。
基于已建立的代码上下文库,检索与“用户认证流程”最相关的代码片段,概括模块职责、关键函数和调用关系,供 AI 编程助手回答问题时参考。
返回与认证流程高度相关的代码片段及结构化说明,帮助快速理解模块设计。
当我询问“这个项目的缓存失效逻辑在哪里实现”时,请先从向量库检索相关代码上下文,再生成基于证据的回答,并指出涉及的文件与函数。
输出带有代码依据的回答,包含相关文件、函数位置及简要实现说明。
通过基于 AST 的精准代码读写与重构,帮助高效修改代码并减少上下文浪费