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帮助 AI 读写安全发现并进行语义分流检索
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"SIEMen" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 SIEMen 检索与本次测试相关的安全发现，并按语义相似度整理出最相关的结果。
返回相关安全发现列表及其关联关系。
请用 SIEMen 记录本次安全评估的关键结论、已确认的风险点和后续待办。
写入可复用的 engagement memory。
请用 SIEMen 对新发现的安全条目做语义分流，按优先级和相似主题分组。
输出分组后的分流结果与优先级。
安全分析人员需要快速找回历史发现、相似问题或关联线索时，可以用它做语义搜索。它适合在大量安全条目中定位最相关的信息。
当团队希望把评估结论、风险确认和后续动作写回可复用的记忆库时，可以用它进行读写。这样便于后续 AI 继续基于同一上下文工作。
面对新进入的安全发现时，可用它按语义相似度和优先级做分流整理。适合需要快速归类、去重和初筛的场景。
它是一个 MCP 工具，面向安全发现、engagement memory 和语义分流检索，支持 AI agent 进行读写与搜索。
原始描述说明它通过 Cloudflare Workers 提供 MCP 工具能力。更具体的部署方式与配置未提供，见源码仓库。
已知能力包括读取、写入和搜索安全发现，以及进行语义分流。文档未提供更多功能细节，见源码仓库。
帮助 AI 读取、写入并检索安全发现与研判记录
通过自然语言接入 Wazuh SIEM，完成告警调查、威胁狩猎与规则调优。
通过统一 MCP 接口联动 Splunk 与 TheHive，辅助告警研判、案件管理和安全运营。
让 AI 代理安全调用威胁分析、攻防演练与终端安全运营工具。
通过自然语言连接 Wazuh 安全平台，查询告警、漏洞与网络安全资料。
通过自然语言查询 Wazuh SIEM，加速威胁检测、事件分诊与合规巡检。