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通过自然语言自动操控 Chrome，完成网页分析、录制流程与可视化测试。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"chrometools-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
打开我的测试站点，依次执行登录、进入控制台、新建项目、提交表单，并记录每一步截图；如果有报错或元素缺失，输出问题位置与复现步骤。
一份带步骤截图的自动化执行结果，包含失败点、报错信息和复现说明。
访问这个页面并分析 DOM 结构、主要交互元素、控制台错误、网络请求失败项，以及可能影响转化的可用性问题，最后按优先级给出修复建议。
一份页面诊断报告，涵盖结构分析、异常汇总和按优先级排序的优化建议。
帮我录制从打开首页到完成商品搜索、筛选、加入购物车的完整浏览器操作，并整理成可重复执行的自动化场景说明。
一套可复用的场景记录，包含关键操作序列、页面状态和后续自动化执行说明。
通过 MCP 控制真实 Chrome 浏览器，完成浏览、交互与页面读取。
通过 MCP 控制并检查实时 Chrome 浏览器，用于自动化调试与性能分析。
通过控制 Chrome 标签页、截图与页面交互，帮助自动化网页操作与测试。
通过 MCP 远程操控已登录的 Chrome 浏览器，完成网页自动化与截图采集。
连接运行中的 Chrome 标签页，帮助 AI 进行页面检查、调试与运行时诊断。
通过 Playwright 自动控制 Chrome，执行网页操作、测试与数据采集任务。