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让 Claude Code Desktop 通过 MCP 直连多家大模型编码接口，无需本地 CLI 工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ccg-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何在 Claude Code Desktop 中通过 ccg-mcp 配置 OpenAI Codex、GPT-5 和 Gemini API，并给出一个最小可用的 MCP 配置示例。
返回清晰的配置步骤、所需环境变量说明，以及可直接参考的最小配置示例。
我想在 Claude Code Desktop 里把重构任务交给 GPT-5，把快速补全任务交给 Gemini。请基于 ccg-mcp 设计一个调用策略，并说明适用场景。
给出模型分工建议、任务路由思路，以及在不同开发场景下的使用建议。
ccg-mcp 已安装，但 Claude Code Desktop 无法通过 stdio 调用模型 API。请给我一份逐步排查清单，覆盖配置、权限、环境变量和日志检查。
输出结构化的排障清单，帮助快速定位配置错误或运行环境问题。
让 Claude 在任务中调用 Codex 进行复核、辩论与代码探索。
让 Claude Code 通过 Codex CLI 执行代码相关任务与自动化操作。
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。
将标准化 MCP 工具转发给编码代理，便于发起、续接与检查编程任务会话。
在 Claude Code 中调用 Codex 执行代码、修复问题并进行网页检索。
将 Claude Code CLI 封装为 MCP 工具，便于在客户端发起无头代码会话与自动开发任务。