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将 JSON 数据快速转换为 Plotly 图表或 PNG 图片,便于服务化调用与展示
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-plotting-server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请将以下 JSON 销售数据转换为 Plotly 折线图,X 轴为月份,Y 轴为销售额,并返回可渲染的 Plotly figure JSON:{"months":["1月","2月","3月"],"sales":[120,150,180]}返回结构合法的 Plotly 图表 JSON,可直接用于前端渲染销售趋势图。
根据以下 JSON 数据生成柱状图,并直接返回 PNG 图片,用于周报展示:{"categories":["A产品","B产品","C产品"],"values":[35,52,41]}输出一张清晰的柱状图 PNG,适合插入报告或演示文稿。
我有一份 Plotly 图表配置 JSON,请检查其结构是否有效;如果有问题,请修正后返回合法的 figure JSON:{"data":[{"type":"scatter","x":[1,2,3],"y":[2,4,6]}],"layout":{"title":"测试图表"}}返回经过校验或修正后的合法 Plotly figure JSON,确保可正常渲染。
通过类型安全的 MCP 接口生成多种图表,便于 AI 应用展示结构化数据。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境,帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
提供可直接部署的 MCP 服务端,支持计算、搜索、抓取与交互测试。
用于生成多种可视化图表,并辅助完成数据分析与展示表达。
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