jupyter-mcp-server

连接 Jupyter MCP 服务器，打开当前 Notebook，运行第 3 个代码单元；如果报错，请分析原因并给出修复后的代码。

返回代码执行结果、报错分析，以及可直接替换的修正版代码。

通过 Jupyter MCP 读取工作目录中的 sales.csv，完成基础清洗、统计每月销售趋势，并总结 3 条关键发现。

输出清洗后的分析过程、趋势结果，以及简明的数据结论。

在 Jupyter 环境中读取实验数据，绘制分布图和相关性热力图，并解释哪些变量最值得进一步研究。

生成图表、对应解释，以及后续分析建议。