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连接 ComfyUI 服务，供 AI 客户端查询模型、提交工作流并管理生成任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ComfyUI MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接 ComfyUI MCP，检查服务器状态与可用模型，然后提交一个文生图工作流：提示词为“赛博朋克城市夜景，电影感灯光”，分辨率 1024x1024，返回任务 ID 和执行状态。
返回服务器可用性、所用模型信息、已提交任务的 ID、排队或执行状态。
使用 ComfyUI MCP 列出当前服务支持的模型、功能和节点元数据，并总结哪些节点适合图像放大、局部重绘和背景移除。
输出模型与节点清单，并给出适合不同图像处理任务的节点建议。
通过 ComfyUI MCP 查看当前任务队列和历史记录，找出运行时间最长的任务；如果某任务仍在执行，则中断它，并汇报处理结果。
返回队列与历史摘要、目标任务状态，以及中断是否成功的结果说明。
将 ComfyUI 工作流封装为 MCP 工具，便于用大模型调用图像生成流程。
通过本地 ComfyUI 让 AI 对图像、音频和视频进行对话式生成与迭代优化。
通过本地 ComfyUI 让 AI 代理对图像、音频和视频进行生成与迭代优化。
让 AI 代理全面操控本地 ComfyUI，完成工作流、出图、模型与画布管理。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
在终端统一调用多家AI模型，完成文本、图像、视频生成与对比检索。