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基于个人关注与因果相关性筛选新闻，并生成简报追踪注意力分布。
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根据我最近关注的主题：生成式 AI、芯片供应链和开发者工具，搜索与我最相关的最新新闻，按因果相关性排序，并给我一份 5 条简报，每条包含一句摘要和为什么与我有关。
一份按相关性排序的新闻简报，包含每条新闻的摘要及其与用户个人关注点的关联说明。
分析我过去两周阅读和收藏的新闻主题，告诉我注意力是否过度集中在单一领域，并推荐 3 个值得补充关注但仍与我工作相关的新闻方向。
一份注意力分布分析，指出偏重领域，并给出兼顾相关性与多样性的补充关注建议。
我是一名做 AI 办公产品的产品经理，请搜索最近一周可能影响产品路线的行业新闻，只保留对用户需求、竞争格局或政策环境有直接影响的内容，并输出决策简报。
一份面向产品决策的精简新闻简报，突出可能影响路线图的关键事件及其影响点。
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从公司资源提取上下文信息，并以规则、推理、技能和命令提供给编码代理。