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基于个人关注与因果相关性筛选新闻,并生成简报追踪注意力分布。
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根据我最近关注的主题:生成式 AI、芯片供应链和开发者工具,搜索与我最相关的最新新闻,按因果相关性排序,并给我一份 5 条简报,每条包含一句摘要和为什么与我有关。
一份按相关性排序的新闻简报,包含每条新闻的摘要及其与用户个人关注点的关联说明。
分析我过去两周阅读和收藏的新闻主题,告诉我注意力是否过度集中在单一领域,并推荐 3 个值得补充关注但仍与我工作相关的新闻方向。
一份注意力分布分析,指出偏重领域,并给出兼顾相关性与多样性的补充关注建议。
我是一名做 AI 办公产品的产品经理,请搜索最近一周可能影响产品路线的行业新闻,只保留对用户需求、竞争格局或政策环境有直接影响的内容,并输出决策简报。
一份面向产品决策的精简新闻简报,突出可能影响路线图的关键事件及其影响点。
通过自然语言查询语料库,分析搭配、例句、词频与真实用法。
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