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在本地用 JSON 保存并恢复 AI 会话上下文，便于跨会话连续协作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"local-memo" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 local-memo 读取我上次保存的会话上下文，并总结当前任务、待办事项和未解决问题。
返回已保存的上下文摘要，帮助 AI 从上次中断处继续工作。
请把我们当前讨论的需求、关键决策、已完成步骤和下一步计划保存到 local-memo，作为项目检查点。
生成并保存一份结构化的本地 JSON 记忆，用于后续恢复。
接下来每完成一个子任务，就用 local-memo 更新本地上下文，包括目标、进度、阻塞项和参考信息。
持续维护可恢复的会话记忆，让长周期任务在多次会话中保持连贯。
为 MCP 工具提供本地持久语义记忆，支持按含义存储与检索笔记。
让 AI 在本地安全地读写文件、搜索内容并执行终端命令。
将本地记忆库接入 MCP，让 AI 客户端安全读写长期记忆与上下文。
为 AI 助手提供持久化记忆与语义检索，跨会话保存并调用上下文信息。
在本地语义检索 Markdown 文档与会议纪要，无需云端和 API Key。
为 AI Agent 提供与项目绑定的本地持久化记忆能力。