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让 AI 在本地安全地读写文件、搜索内容并执行终端命令。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"local-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描当前项目中的 Python 文件，找出所有已弃用的 logging 写法，直接替换为 structlog，并生成变更摘要。
完成代码检索与批量修改，并返回受影响文件列表和修改说明。
请在 ./logs 目录中搜索过去 24 小时内包含 'ERROR' 或 'timeout' 的日志，汇总高频问题并给出排查建议。
返回匹配日志片段、问题分类统计，以及可执行的排查建议。
读取当前仓库的 README、package.json 和主要源码目录，整理项目结构、依赖、启动方式和关键模块说明。
输出一份结构化的项目概览文档，便于快速接手或交接。
让 AI 通过本地大模型安全读取、搜索和编辑本地文件
让 AI 在本地执行文件读写、目录管理与命令自动化操作
让 MCP 客户端在本机执行命令并读写文件与目录
为 AI 提供安全的本地文件读写与命令执行能力，便于远程集成开发流程。
通过安全的文件读写与目录列出能力，帮助用户在 AI 工作流中处理本地文件。
安全访问本地文件系统，支持读取、写入与管理文件目录操作。