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让 AI 直接操作 Jira，完成问题创建、更新、流转与批量管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"jira-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在 Jira 项目 ABC 中为下个迭代批量创建 5 个任务，分别是：登录页优化、支付失败告警、用户画像接口重构、埋点补全、测试环境清理。每个任务补充简短描述，并统一设为下周到期。
在指定项目中批量创建好的任务列表，包含任务编号、标题和到期时间。
把 Jira 中所有标签为 release-blocker 且当前状态为 To Do 的问题转到 In Progress，并按组件分配给对应负责人：frontend 给 Alice，backend 给 Bob，infra 给 Carol。
完成工作流流转和分配后的问题清单，并说明哪些问题处理成功或失败。
读取 Jira 项目 XYZ 本周更新过的所有问题，按状态分组汇总，列出已完成、进行中和阻塞项，并生成一段适合周会汇报的中文摘要。
按状态整理的问题摘要，以及可直接用于周会沟通的进展汇报内容。
让 AI 直接操作 Jira，完成项目查询、看板管理与工单流转。
让 AI 直接操作 Jira Cloud，查询项目事项、评论协作并检索用户信息。
帮助用户通过 AI 连接 Jira，执行项目、工单、敏捷与搜索管理操作
为 AI 提供只读访问 Jira Cloud 的能力，便于查询项目、迭代与问题信息
连接 Jira 与 AI 助手，支持高级检索、工单分析与自动化协作
通过对话连接 Jira，快速查询任务、记录工时、评论并执行 JQL 检索。