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为 AI 代理管理可持久化的结构化提醒，并支持搜索与跨会话调用
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agentrem" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把以下内容保存为结构化提醒，供后续会话中的代理使用：项目代号 Atlas；所有输出默认使用中文；提交代码前必须运行测试。
返回提醒已保存的结果，并可在后续会话中继续读取这些约束。
搜索与“测试”或“提交代码”相关的提醒，并列出最相关的结果。
返回匹配的提醒列表，便于代理快速找回之前保存的规则。
读取我之前为当前项目保存的提醒，总结成一份执行前检查清单。
输出基于已存提醒整理的清单，帮助新会话中的代理延续上下文。
开发者或产品经理可把项目约束、输出偏好或执行规范保存为结构化提醒，避免每次开启新会话都重复说明。该工具适合需要稳定上下文的 AI 代理工作流。
当代理需要回顾某个主题、规则或任务要求时，可通过全文搜索快速查找已保存提醒。这样能减少遗漏并提升多轮协作效率。
对于需要分阶段推进的任务，代理可在不同会话之间复用已持久化的提醒。即使会话结束，关键背景信息仍可继续使用。
它是一个用于 AI 代理的 MCP server，用来管理结构化提醒。已知能力包括持久化存储、全文搜索，以及跨会话使用这些提醒。
可以。原始描述明确提到支持 cross-session，也就是跨会话使用已保存的提醒。
给定素材没有提供安装步骤、运行环境或密钥要求。具体细节见源码仓库。
为 AI 代理提供可持久化的记忆存储、检索、搜索与共享能力
帮助 AI 代理安排提醒、延时回调与周期性任务执行。
帮助代理在 AGENTS.md 中持久记录、删除项目关键信息与工作记忆。
将完成的 Agent 会话转为长期记忆，并可在 MCP 中检索过去交互。
为 AI 助手提供可靠提醒、持久记忆、任务追踪与活动历史管理。
为 AI 代理集中管理记忆、工具与逻辑，减少提示冗余并支持多代理扩展。