tai-dynamic-postgres-mcp

连接到我的 PostgreSQL 数据库，扫描 public schema 下的 users、orders、products 表，并为每张表生成 FastMCP 的 insert、select、update、delete 工具，使用 Pydantic 模型做输入校验。

返回按表生成的 MCP 工具定义，可直接用于对指定表执行带参数校验的增删改查操作。

基于 analytics schema 自动生成 events 和 sessions 表的 MCP 查询工具，只需要 select 操作，并确保筛选字段和返回字段按照表结构进行校验。

得到面向分析表的只读查询工具，便于安全地按结构化参数检索数据。

重新检查数据库 schema，为新增的 customer_addresses 表生成对应的 MCP 增删改查工具，并更新已有工具的字段定义以匹配最新表结构。

输出与最新数据库结构一致的 MCP 工具集合，减少手写接口和字段不匹配问题。