$ loading_
连接多种本地 AI 编码代理，实现任务分流、模型辩论与高效上下文共享。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Agent Switchboard" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把这个本地代码库的报错分析任务分配给 Claude、Codex 和 Gemini：先分别给出根因判断，再进行交叉辩论，最后汇总一个最可信的修复方案，并尽量复用共享上下文以减少 token 消耗。
输出各模型的分析结论、分歧对比，以及汇总后的最佳修复建议。
请为当前项目建立一个代理分流流程：让擅长重构的模型处理代码清理，让擅长测试的模型生成测试用例，让擅长解释的模型输出变更说明，统一通过本地 MCP 协调执行。
输出清晰的任务分配方案，并生成对应的代码、测试与说明产物。
请在多个 AI 编码代理之间共享这个仓库的核心上下文，只同步必要信息，避免重复发送完整代码；然后让不同模型分别完成需求拆解、实现建议和风险评估。
输出精简的上下文共享结果，以及分模型完成的方案拆解与风险判断。
在本机私有消息总线上连接多个 AI 编程代理，协作对话并分派任务。
为支持 MCP 的智能体提供实时消息协同与集中式状态感知能力。
让多个 AI 编码代理实时通信、共享状态并协同完成开发任务。
通过统一 MCP 网关连接多种外部工具与 API，简化鉴权、限流和监控管理
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。
连接本地 Codex 代理与 AgentRelay，统一编排任务与协作流程。