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用于构建可调用 Google Antigravity 能力的 Python AI 代理工具库。
该项目为 GitHub 上开源、Apache-2.0 许可且有一定社区采用度的 Python MCP/SDK，供应链透明度较好。基于现有材料，未见凭证或明确外发红旗，但其具备代码执行属性且文档极少，运行前仍需限制权限并核查实际行为。
材料注明无需密钥或环境变量，当前未见 API token、OAuth 凭证或其他敏感认证信息要求，因此显性凭证泄露/滥用面较低。
未声明远程端点，材料中也未明确说明会向哪些服务发送数据；但其描述为“leveraging the full power of Google Antigravity”的 AI agent SDK，网络行为边界不够清晰。未见明确外发红旗，但建议在受限网络下验证实际连接目的地。
系统检查项已明确其具备 executes-code 能力，这意味着可在本机运行代码/进程，属于此类工具的常规高权限能力。现有材料未显示超出声明功能的异常系统权限申请，因此评为需留意而非高风险。
材料未具体说明文件、目录或数据资源访问范围；结合其代码执行属性，理论上可能接触本机工作目录或运行时可见数据。当前未见过度授权证据，但应按最小权限原则隔离其可访问的数据面。
来源为 GitHub 开源仓库，Apache-2.0 许可，可审计性较好，且有约 1.8k star 的社区采用信号；这些都是降低风险的正面证据。维护状态未知、README 缺失会降低透明度，但不足以单独构成高风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"antigravity-sdk-python" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 antigravity-sdk-python 写一个最小可运行示例，创建一个能接收用户问题并调用 Google Antigravity 能力回答的 Python 代理，包含安装、初始化、主循环和错误处理。
一份可运行的 Python 入门示例代码与简要说明。
请设计一个基于 antigravity-sdk-python 的代理结构，把认证、工具调用、日志记录和重试机制封装成独立模块，并给出项目目录与关键代码。
模块化项目结构、核心代码片段以及实现思路。
我在使用 antigravity-sdk-python 时遇到连接失败和调用超时问题，请给我一套排查清单，覆盖环境变量、依赖版本、认证配置、网络请求和异常日志分析，并附示例代码。
系统化的排查步骤、常见原因及修复示例。
为 AI 代理提供 Antigravity IDE 最新文档的检索、搜索与抓取支持。