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用自然语言创建和管理计算机视觉检测器、查询图像并配置告警。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Groundlight MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮我在 Groundlight 中创建一个检测包装表面划痕的计算机视觉检测器，并给出适合的提示词与分类标准。
返回检测器创建方案，包括检测目标描述、判断标准和可执行的配置建议。
把这批产线图片提交到 Groundlight 检测器，判断是否存在安全帽佩戴违规，并汇总每张图的结果。
输出每张图片的检测结论、置信信息及便于汇总分析的结果列表。
为仓库摄像头画面配置 Groundlight 告警：当检测到无人值守叉车或禁区有人进入时，立即触发通知。
生成告警规则配置建议，说明触发条件、通知方式和监控范围。
通过 MCP 提供目标检测与图像嵌入能力，帮助 AI 代理理解和分析图片内容。
用视觉大模型分析本地或远程图片并生成清晰文字描述。
通过 MCP 协议统一接入 LightRAG，便于 AI 工具进行检索与知识问答集成。
通过单一工具接入兼容接口，帮助 AI 代理完成图片分析与视觉理解任务。
帮助用户通过多种取证分析判断图片是否由 AI 生成并发现可疑痕迹
让 AI 通过多模型视觉分析理解图片内容、物体层级与颜色信息。