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为 AI 编程助手连接本地可信知识库，基于书籍标准与文档提供有据可依的编码回答。
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请基于我本地知识库中的团队编码规范、API 文档和架构说明，为这个用户认证模块生成 TypeScript 实现，并在关键设计点标注引用来源。
一份结合本地规范与文档的 TypeScript 代码方案，并附关键依据来源说明。
参考我知识库里的安全标准、语言官方文档和最佳实践，审查这段 Python 代码，指出不符合规范的地方并给出修改建议，附上对应来源。
一份带来源引用的代码审查结果，包含风险点、规范差异和修改建议。
根据我本地知识库中的数据库设计书、技术标准和历史文档，解释为什么这个服务应采用事件驱动架构，并总结支持与限制条件。
一份引用本地资料的技术说明，清楚阐述采用依据、优势与限制。
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。
为 AI 编码助手提供持久记忆、代码结构分析与安全多代理协作能力。
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力，提升开发自动化效率。
通过本地 MCP 安全转发提示到 ChatGPT Web，并协助处理仓库任务。
通过接入 Codex CLI，在只读沙箱中提供技术咨询、代码审查与代码讲解。
为 AI 代理提供通用编码规范、测试流程与需求规划支持。