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直接控制 PsychoPy，设计、运行并分析基于文献范式的心理学实验。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"psychopy-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 PsychoPy 搭建一个经典 Stroop 实验：包含一致与不一致条件、练习与正式实验区块、反应时与正确率记录，并给出可直接运行的实验流程说明。
生成可在 PsychoPy 中执行的 Stroop 实验设计方案、流程配置与数据记录说明。
请根据视觉搜索任务的经典文献范式，设计一个 PsychoPy 实验，说明刺激呈现时序、试次数量、随机化方法和被试指令。
输出贴近文献设定的实验结构、关键参数与可执行实现建议。
请读取 PsychoPy 导出的实验数据，清理无效反应，计算各条件下的平均反应时与正确率，并总结主要结果与可视化建议。
返回清洗后的分析结果、条件比较摘要，以及适合汇报的图表建议。
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
让 AI 代理通过 MCP 连接并操控本地 JupyterLab 进行编程与数据分析。
通过 MCP 远程控制 After Effects，自动创建和编辑动画合成元素。
让兼容MCP的AI直接操控实时JupyterLab
通过终端命令、Python执行与文件操作，帮助用户完成本地开发与自动化任务。