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用于编排 Hotwired 多智能体本地协作流程，统一管理通信、协议与任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"hotwired-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 hotwired-mcp 设计一个本地多智能体工作流：包含调度代理、代码代理和测试代理，通过 Unix sockets 通信，并定义任务分发、状态同步和失败重试机制。
输出一套多智能体协作方案，说明代理角色、通信方式、任务流转与容错机制。
请基于 hotwired-mcp 制定一套代理间消息协议，包含消息类型、字段结构、任务状态更新格式，以及错误处理和确认机制示例。
输出结构化消息协议定义，可直接用于本地代理通信实现。
请用 hotwired-mcp 规划一个任务管理方案，让多个 AI 代理并行处理子任务，并提供任务队列、优先级、进度跟踪和结果汇总设计。
输出任务编排与监控设计，帮助用户管理并观察多代理执行过程。
编排多个MCP服务器工具，支持带循环与条件的复杂Python自动化流程
用于快速搭建可热重载、可扩展且安全的 MCP 工具服务。
帮助开发者快速构建 MCP Server 与自定义代理工具能力。
将多个子 MCP 服务器统一接入一个网关，便于集中调用和管理工具。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
通过 MCP 协议与 REST 接口统一发布、编写和复用 AI 工具与技能。