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用于编排 Hotwired 多智能体本地协作流程，统一管理通信、协议与任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"hotwired-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 hotwired-mcp 设计一个本地多智能体工作流：包含调度代理、代码代理和测试代理，通过 Unix sockets 通信，并定义任务分发、状态同步和失败重试机制。
输出一套多智能体协作方案，说明代理角色、通信方式、任务流转与容错机制。
请基于 hotwired-mcp 制定一套代理间消息协议，包含消息类型、字段结构、任务状态更新格式，以及错误处理和确认机制示例。
输出结构化消息协议定义，可直接用于本地代理通信实现。
请用 hotwired-mcp 规划一个任务管理方案，让多个 AI 代理并行处理子任务，并提供任务队列、优先级、进度跟踪和结果汇总设计。
输出任务编排与监控设计，帮助用户管理并观察多代理执行过程。
将多个MCP服务器能力聚合成少量固定工具供AI调用
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力，提升开发自动化效率。
通过 MCP 协议调用天气查询等工具，并复用资源与提示模板提升集成效率。
通过标准化 MCP 接口安全监控和控制 MQTT 设备，用于楼宇、工业与智能家居自动化。
编排多个MCP服务器工具，支持带循环与条件的复杂Python自动化流程
帮助开发者快速构建 MCP Server 与自定义代理工具能力。