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帮助开发者编排多智能体本地协作流程,管理消息、协议与任务执行。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"hotwired-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请基于 hotwired-mcp 设计一个本地多智能体工作流:包含协调者、代码生成代理和测试代理,使用 Unix sockets 通信,并说明协议、消息流转和任务分配方式。
一份多智能体工作流设计方案,包含角色分工、通信方式、协议步骤与任务流。
我在使用 hotwired-mcp 时,两个本地代理之间消息没有正确送达。请给我一套排查步骤,重点检查 Unix sockets 连接、消息格式、协议握手和任务状态同步。
一套结构化排障清单,帮助定位本地代理通信失败的原因。
请用 hotwired-mcp 设计一个任务管理方案,让多个 AI 代理可以接收任务、汇报进度、处理失败重试,并由主协调代理统一跟踪状态。
一份任务编排方案,说明任务分发、进度回报、失败重试和统一状态跟踪机制。
通过多代理与50多种集成,统一驱动 AI 开发工作流与 MCP 客户端协作。