$ loading_
用自然语言调用 CellTypist 模型完成单细胞细胞类型注释与模型管理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"CellTypist MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出当前可用的 CellTypist 模型，并简要说明它们适合的细胞注释场景。
返回可用模型列表，并附上简短用途说明，帮助选择合适的注释模型。
请下载合适的 CellTypist 模型，并对这个 scRNA-seq 数据集执行细胞类型注释，输出每个细胞或细胞群的预测类型。
完成模型下载与细胞类型注释，输出预测标签结果。
基于这个带标签的单细胞数据训练一个 CellTypist 自定义模型，并说明训练完成后的模型可用于什么类型的注释任务。
输出训练后的自定义模型信息，并说明其适用的注释任务范围。
研究员在处理 scRNA-seq 数据时，可以直接调用 CellTypist 模型自动完成细胞类型注释，减少手工比对标记基因的时间。适合初步分析和结果整理。
数据分析人员可以先列出和下载可用模型，再根据任务选择合适的 CellTypist 模型进行注释。这样更方便在不同数据集之间切换模型。
当现有模型不能完全覆盖目标样本时，研究人员可以基于带标签数据训练自定义模型，用于特定组织或实验条件下的细胞类型注释。
它是一个 MCP 工具，用于在 scRNA-seq 分析中借助 CellTypist 模型自动进行细胞类型注释。还支持列出、下载、训练模型，并通过自然语言调用这些功能。
根据给定描述，它支持模型列表查询、模型下载、模型训练以及细胞类型注释。这些能力都围绕 CellTypist 模型的使用与管理展开。
给定素材中没有安装步骤、运行环境或前置依赖的说明。具体要求见源码仓库。
让 AI 通过自然语言完成细胞图像分割、修复与模型训练。
为大模型提供计算、日期时间与笔记能力，提升任务处理效率。
帮助团队启动并管理推荐与合作伙伴计划，提升渠道拓展效率。
用自然语言创建、更新并发布 Typebot 机器人，还可查看结果和发起聊天会话。
通过 MCP 全面操控 Google NotebookLM，管理研究资料、对话、笔记与导出流程。
用自然语言完成数据加载、清洗、可视化、建模与报告生成全流程。