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在沙箱环境中安全执行文件列出、读取、移动与写入等操作
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"urirun-connector-mcp-filesystem" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出 /workspace/reports 目录下的文件和子目录，并按名称返回。
返回该目录中的文件与文件夹列表，可用于后续读取或整理。
读取 /workspace/config/app.json 的内容，并显示它的文件大小与修改时间。
返回文件正文以及基础元数据，如大小、时间等。
在 dry-run 模式下，将 /workspace/tmp/draft.txt 移动到 /workspace/docs/final.txt，并写入一段更新说明。
返回计划执行的文件变更结果，但不真正修改文件。
开发者或运维人员可在受限沙箱中批量执行文件列出、读取、移动和写入，降低误操作真实环境文件的风险。
当需要修改文件内容或位置时，可先使用 dry-run 预览将要发生的操作，再决定是否正式执行。
将该 MCP 工具接入代理后，可通过查询和命令路由访问文件系统，同时保持沙箱隔离。
它是一个面向 urirun/ifURI 的沙箱文件系统连接器，可通过查询和命令路由执行列出、读取、查看状态、移动和写入等文件操作。
支持。描述中明确提到 dry-run，可用于预览文件操作结果而不实际写入或移动文件。
给定信息只说明它是 urirun/ifURI 的文件系统连接器。更具体的安装方式、运行时要求或配置细节，见源码仓库。
提供沙箱化文件访问与安全编辑，支持读取、检索和目录管理。
通过自然语言执行文件与文件夹管理、读写、整理和批量操作。
安全执行文件系统、Docker 与 Git 操作，帮助开发与运维自动化处理本地工作流。
通过 MCP 执行文件读写、检索与批量处理，提升自动化文件操作效率。
增强型文件系统 MCP 工具，可搜索、读取、编辑、删除文件并执行命令。
为 AI 助手提供受控的本地文件访问与命令执行能力，并对危险操作进行交互式审批。