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帮助管理 Deriva 数据目录并执行机器学习流程，支持版本、词表与特征管理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Deriva MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 Deriva 目录，列出项目中所有数据集及其当前版本，并为指定数据集创建一个带变更说明的新版本。
返回数据集版本清单，并成功创建包含说明的新版本记录。
检查 Deriva 中样本类型的受控词表，找出重复或不规范条目，并给出标准化建议后完成更新。
输出词表问题清单、标准化建议，以及更新后的词表结果。
针对指定实验数据运行机器学习特征生成流程，将生成的特征写回 Deriva，并记录流程参数与结果摘要。
完成特征计算与回写，并返回流程参数、状态和结果摘要。
提供安全的文件与目录操作能力，支持 AI 自动化开发与工程流程执行。
连接并读取数据源，交由大模型完成灵活的数据理解与分析推理。
帮助用户通过 AI 查询和管理 Microsoft Dataverse 数据、元数据与环境配置。
帮助用户在 Databricks 中探索数据目录、执行 SQL 查询并分析数据血缘。
连接 DataHub 数据目录，帮助发现数据集、追踪血缘并获取元数据。
将自然语言查询映射为类型化ID，并查询目录条目与仓库验证命令。