$ loading_
帮助管理 Deriva 数据目录并执行机器学习流程,支持版本、词表与特征管理
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Deriva MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请连接 Deriva 目录,列出项目中所有数据集及其当前版本,并为指定数据集创建一个带变更说明的新版本。
返回数据集版本清单,并成功创建包含说明的新版本记录。
检查 Deriva 中样本类型的受控词表,找出重复或不规范条目,并给出标准化建议后完成更新。
输出词表问题清单、标准化建议,以及更新后的词表结果。
针对指定实验数据运行机器学习特征生成流程,将生成的特征写回 Deriva,并记录流程参数与结果摘要。
完成特征计算与回写,并返回流程参数、状态和结果摘要。
连接并读取数据源,交由大模型完成灵活的数据理解与分析推理。