$ loading_
连接 DataHub 数据目录，帮助发现数据集、追踪血缘并获取元数据。
整体看是官方 Registry 发布、开源且近期仍有维护的 MCP 工具，未见密钥或远程端点信息，基础可信度较高。已知会执行代码，因此在本机权限与本地数据访问上属于需留意，但未发现明确高风险红旗。
未声明任何密钥、token 或环境变量需求，当前材料未显示凭证收集或滥用风险。
未提供远程端点 host，材料中也未显示会向外部服务外发数据的明确路径。
客观检查项显示会 executes-code，说明该工具可在本机执行代码/起进程；这属于 MCP 工具常规能力，但需要注意运行权限与隔离。
描述称可发现数据集、探索血缘并访问元数据，说明会接触数据目录相关信息；是否读写本地文件或超范围访问未见明确证据。
来源为官方 Registry，且有开源仓库与近一年内更新，属于可审计且可信度较高的供应链来源；虽许可证未声明、社区星标为 0，但未构成具体红旗。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"io.github.txn2/mcp-datahub" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮助用户搜索企业数据资产、追踪血缘并生成可用 SQL 查询。
连接企业内部数据平台，检索并只读查询仪表盘、指标与事件等业务资产。
连接云端地理空间数据，支持基于 STAC 与 DuckDB 的大规模零配置 SQL 查询。
连接并读取数据源，交由大模型完成灵活的数据理解与分析推理。
连接 GitHub、Neo4j、PostgreSQL 与 Milvus，统一查询并提取多源数据。
连接 Huwise 与 Opendatasoft 门户，搜索数据集并按条件查询导出数据