MCP KQL Server

请连接 Azure Data Explorer，先发现可用数据库与表结构，然后把“过去 30 天按地区统计活跃用户数”的需求转换为 KQL 并执行，最后用表格总结结果。

返回生成的 KQL、执行结果表格，以及关键字段与统计口径说明。

查看日志相关表结构，找出过去 24 小时错误率突增的服务。请生成 KQL，按小时汇总异常数量、错误类型和受影响服务，并指出最可能的异常时间段。

输出用于排查的 KQL、按小时汇总的异常结果，以及异常高峰的简要判断。

我不熟悉这个 ADX 集群的数据结构。请先列出与用户留存、会话和事件最相关的数据库、表和字段，再给出 3 个适合做产品分析的 KQL 查询示例。

返回相关架构清单，并附带可直接使用的 KQL 示例及各自用途说明。