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帮助用户用 KQL 查询并分析 Azure 日志、安全与遥测数据。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"KQL MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 KQL 查询最近 7 天应用日志中的错误记录,按天统计错误数量,并找出错误最多的前 5 个服务。
返回可执行的 KQL 查询,并给出按天错误趋势和高错误服务的分析结果。
请在 Microsoft Sentinel 中查询过去 24 小时内高严重级别告警,按告警类型汇总,并列出受影响最多的主机。
输出对应的 KQL 查询、告警汇总表,以及受影响主机的重点发现。
请查询 Azure Data Explorer 中最近 3 天 CPU 和内存指标,识别异常峰值,并说明可能的异常时间段。
生成 KQL 查询,并输出性能异常的时间段、指标变化和简要说明。
让 AI 通过 KQL 查询 Azure Log Analytics 工作区日志与监控数据。