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帮助 AI 代理记录失败经验与改进规则,减少重复犯错并持续优化任务执行。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.aibenyclaude-coder/kira" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-aibenyclaude-coder-kira' -- npx -y kira-mcp
请为我的编程代理启用 Kira,记录最近 20 次任务中的失败原因、修复方法和避免规则,并在处理新任务前先检查是否出现过相似错误。
生成可供代理调用的失败记忆库,并在后续编码任务中自动参考历史教训。
把这组部署自动化任务接入 Kira:如果代理曾因环境变量缺失、命令顺序错误或权限不足而失败,请记录下来,并在下一次执行前主动预检这些问题。
工具会沉淀常见失败模式,并让代理在执行前进行针对性预检查,降低重复故障。
请用 Kira 追踪我的研究代理在信息收集中的失误,例如遗漏来源、误解需求或输出结构混乱,并将这些失误总结成下次任务必须遵守的规则。
输出一套基于历史失误的改进规则,帮助研究代理提升稳定性与结果质量。
在 Codex、Copilot 与 Claude Code 间校验并同步技能与配置
为 Clawdbot、Claude Code 与 Codex 提供可复用的 AI 代理技能集合。
帮助 AI 代理从本地技能库语义检索并按需加载相关技能内容。
帮助你创建、修改并排查 AI 技能规范、调用与兼容性问题
为任意 AI 模型注入开源研究与工程技能,快速打造高能力 AI 研究代理。
汇集精选 AI 代理技能库,帮助用户快速发现并复用实用能力。