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将网页链接提取为适合大模型处理的纯净文本,并展示节省的 token 统计。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.AIMento/lean-reader" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-aimento-lean-reader -- npx -y lean-reader
读取这个网页链接并输出适合 LLM 总结的纯净正文,保留标题、段落结构和 token 节省统计:https://example.com/article
返回去除导航与广告后的文章正文,以及原始内容与精简后内容的 token 节省信息。
抓取这个文档页面,提取主要说明内容,去掉页眉页脚和侧边栏,并给出可直接发送给问答模型的文本:https://example.com/docs
输出结构清晰的文档正文文本,适合作为问答或检索增强生成的上下文输入。
读取该网页并生成清洗结果,同时列出原始页面与清洗文本的 token 数、节省比例和简要说明:https://example.com/news
返回纯文本内容和一份 token 节省回执,帮助评估将网页送入大模型的成本优化效果。
帮助 AI 读取任意网址内容,绕过常见拦截并返回干净的 Markdown 文本。