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将网页链接提取为适合大模型处理的纯净文本，并展示节省的 token 统计。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.AIMento/lean-reader" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-aimento-lean-reader' -- npx -y lean-reader
读取这个网页链接并输出适合 LLM 总结的纯净正文，保留标题、段落结构和 token 节省统计：https://example.com/article
返回去除导航与广告后的文章正文，以及原始内容与精简后内容的 token 节省信息。
抓取这个文档页面，提取主要说明内容，去掉页眉页脚和侧边栏，并给出可直接发送给问答模型的文本：https://example.com/docs
输出结构清晰的文档正文文本，适合作为问答或检索增强生成的上下文输入。
读取该网页并生成清洗结果，同时列出原始页面与清洗文本的 token 数、节省比例和简要说明：https://example.com/news
返回纯文本内容和一份 token 节省回执，帮助评估将网页送入大模型的成本优化效果。
将任意公开网页提取为干净的 Markdown 与结构化文档，便于阅读和后续 AI 处理。
将网页链接转换为适合大模型读取的 Markdown 内容，便于抓取、总结与分析。
分析并精简 Markdown 内容，降低 token 消耗并提升 AI 处理效率。
抓取任意网页并提取干净 Markdown，便于 AI 阅读、分析与后续处理。
将网页链接解析为适合大模型处理的精简 Markdown 内容。
帮助 AI 抓取并渲染网页内容，提取可读正文、链接与图片并生成 Markdown。