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为 AI 应用提供 RAG、向量记忆、模型路由与代理身份管理能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "NeuralBrain" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-alexcurpan-cloud-neuralbrain' 'https://neuralbrain.ai/mcp'
请说明如何用 NeuralBrain 为客服聊天助手接入向量记忆与 RAG，包含知识入库、检索流程、上下文拼接和基本示例代码。
一份集成方案，说明数据入库、检索增强流程及示例代码结构。
请设计一个基于 NeuralBrain 的模型路由策略：简单问答走低成本模型，复杂推理走高性能模型，并给出规则示例与调用流程。
一套清晰的模型路由规则、判断逻辑和请求处理流程。
请介绍如何用 NeuralBrain 为多代理系统配置 agent identity 与访问控制，并说明在团队协作场景中的最佳实践。
关于代理身份、权限边界和多代理协作配置的实施建议。
为大模型代理提供持久记忆、人格设定与上下文管理能力
为 AI 代理提供分层记忆、RAG 检索与版本管理的高性能记忆系统。
为 AI 代理接入企业级 RAG 与多向量库检索能力，兼顾安全与动态工具选择
为 AI 代理提供基于 Postgres 的自托管可追溯记忆层与 MCP 服务。
将 TheBrain 知识图谱接入 AI，用自然语言检索和管理想法、链接与笔记。
智能检索增强生成工具，可自动在私有知识库与网页间选择信息来源。