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扫描任意 URL 页面，识别 WCAG 可访问性问题，并给出按元素拆分的修复建议。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Bishop81/accessibility-scanner-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-bishop81-accessibility-scanner-mcp' -- npx -y accessibility-scanner-mcp
请用 accessibility-scanner-mcp 扫描 https://example.com 的首页，输出所有 WCAG 检测结果，并按按钮、输入框等元素给出可执行的修复建议。
输出问题清单、相关 WCAG 条目、问题元素及逐项修复建议。
请扫描 https://example.com/product 页面，并输出每个失败元素的具体位置、违规原因和建议的修正方式，供 AI 继续改写页面代码。
返回可供自动化处理的结构化结果，按元素列出修复思路。
请扫描 https://example.com/login 与 https://example.com/dashboard，汇总各自的 WCAG 问题并标注共通与新增的无障碍缺陷。
生成两页问题对照表，突出最需要优先修复的无障碍项。
开发者在完成页面开发后，先用该工具扫 URL，可直接拿到按钮、表单等元素级问题清单，减少人工排查盲点。
产品经理在上线前快速确认新页面是否触发 WCAG 告警，基于扫描结果推动版本排期与修复。
在需要批量提升站点质量时，团队可让 AI 依次扫描多个 URL，并按返回的每元素建议生成修复清单。
它用于扫描任意 URL 的网页可访问性问题，基于 axe-core 检测 WCAG 违规，并返回逐元素的修复建议，适合给 AI 代理继续处理。
当前信息只说明可扫描 URL 并输出修复建议，未披露密钥或额外运行环境要求，请见源码仓库。
已知差异是它以 MCP 形式面向 AI 代理，并强调按元素给出修复建议，适合自动化处理后续修改。
帮助团队扫描本地网页无障碍问题，并生成符合 WCAG 2.1 的修复建议。
对网页进行无障碍审计，检查 WCAG 合规性并导出可分享报告。
使用 Playwright 与 Axe 批量检测网页无障碍问题并汇总结果。
扫描网页无障碍问题，生成修复建议并输出 VPAT 合规报告。
帮助团队审计网页 WCAG 无障碍问题，并自动生成修复建议与 PR。
自动审计网页无障碍合规性，并生成结构化报告与改进建议。