$ loading_
用于调用暗场X射线显微成像前向模型,支持地质/材料方向仿真分析。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.borgi-s/dfxm-geo-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-borgi-s-dfxm-geo-mcp -- npx -y dfxm-geo-mcp
请使用 dfxm-geo MCP 工具运行一次暗场 X 射线显微成像前向模型仿真,并基于我提供的样品参数、几何设置与扫描范围返回结果摘要。
返回一次仿真的执行结果、关键参数回显以及结果摘要。
请分别用两组不同的样品或成像参数调用 dfxm-geo 前向模型,对比输出差异,并总结哪些参数对结果最敏感。
给出两组结果的对比说明,并总结主要差异来源。
请调用 dfxm-geo 工具完成仿真后,把输入条件、运行结果和关键观察整理成适合实验记录的结构化摘要。
输出适合保存到实验或研究文档中的结构化结果摘要。
帮助用户校验、生成、分析并渲染符合规范的 X3D 三维图形内容。