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调用 dfxm-geo 正向模型，辅助暗场 X 射线显微成像仿真与参数分析
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.borgi-s/dfxm-geo-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-borgi-s-dfxm-geo-mcp' -- npx -y dfxm-geo-mcp
请使用 dfxm-geo 工具，基于给定样品几何参数与入射 X 射线设置运行一次暗场 X 射线显微正向仿真，并返回主要输出字段及结果摘要。
一次仿真结果摘要，包含关键参数、主要输出数据字段和结果说明。
请用 dfxm-geo 分别对两组不同的晶体取向或应变参数进行正向仿真，对比输出差异，并总结哪些参数对成像结果影响最大。
参数对比分析，包含差异说明、关键指标变化和影响结论。
我有一组暗场 X 射线显微实验观测结果，请结合 dfxm-geo 正向模型给出可用于后续拟合的初始参数建议，并说明建议依据。
一组可用于拟合的初始参数候选，以及基于仿真规律的说明。
连接并读取数据源，交由大模型完成灵活的数据理解与分析推理。
用自然语言完成X射线吸收光谱的加载、处理、分析与绘图。
通过 MCP 连接 Geomelon 地理 API，供模型或程序查询地理数据。
连接 ChimeraX 执行分子可视化、结构分析、截图与会话管理
通过无头方式驱动 OpendTect，完成地震数据导入、层位追踪、导出与一致性评分。
通过 MCP 协议让 AI 高效分析磁盘镜像并辅助取证排查。