Amicus

用 Amicus 同时调用多个模型，为“实现一个支持重试与超时的 TypeScript API 客户端”分别给出方案，对比可读性、健壮性和维护成本，最后汇总成一个推荐实现。

返回多个模型的实现思路对比，并给出整合后的推荐代码方案与选择理由。

用 Amicus 让不同模型评审“是否将现有单体应用拆分为微服务”，分别从性能、团队协作、部署复杂度和长期维护角度分析，并输出统一结论。

得到多模型视角的技术评审摘要，以及一份整合后的决策建议。

用 Amicus 并行询问多个模型：我的 Python 服务出现间歇性超时和内存上涨，请分析可能原因，给出排查步骤，并把最可信的建议合并成一个调试计划。

输出来自不同模型的排障思路、共识点，以及可执行的统一调试计划。